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デジタルフォレンジックとAI分析に関する最新ニュース

YARAルールを使用したマルウェア検出の基礎から高度な技術までを解説します。ルールの書き方、実践的なパターンマッチング、自動化された脅威検出パイプラインの構築方法を学びましょう。

Windowsデジタルフォレンジックで収集すべき重要なアーティファクトを詳しく解説します。Prefetch、EventLog、Registry、$MFT、USN Journalなどの保存場所、構造、フォレンジック上の価値を学びましょう。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とLLM（大規模言語モデル）がデジタルフォレンジック分析をどのように変革しているかを解説します。従来の調査手法との比較、実践的なユースケース、将来の展望をご紹介します。